Pengertian Dan Cara Mengerjakan RAK(Rancangan Acak Kelompok ) Dengan Cara Manual, Excel, SPSS

A. Pengertian

Analisis rancangan acak kelompok adalah analisis yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakukan secara acak ke dalam masing-masing kelompok. Analisis ini hampir sama dengan rancangan acak lengkap, hanya saja pada rancangan acak kelompok ada yang dianalisis lebih dari satu variabel. Variabel pertama adalah variabel yang ingin diteliti sedangkan variabel yang lain adalah variabel yang ingin dikontrol yaitu variabel perancu. Dengan memasukkan variabel perancu, maka analisis pengaruh dari variabel yang ingin diteliti lebih valid karena sehingga pengaruh dari variabel perancu sudah dikendalikan

B. Model Matematika

     Yij = µ + Ti + Bj + ε ij ; = 1,2,3 ……t
     J = 1,2,3 ….r
     Yij = respon atau nilai pengamatan dari perlakuan ke i dan ulangan ke j
     µ = nilai tengah umum
     Ti = pengaruh perlakuan ke-i
     Bj = pengaruh blok ke-j
     ε ij = pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i dan ulangan ke-j

Hipotesis yang Diuji

     H0 : T1 = T2 = T3 =T4 = 0
     H1 : paling sedikit ada sepasang Ti yang tidak sama

Atau

     H0 : µ1 = µ 2 = µ 3 = µ 4 = 0
     H1 : paling sedikit ada sepasang µ i yang tidak sama, atau µi≠ µi

paling sedikit ada sepasang rata-rata perlakuan yang berbeda.

     H0: Tidak ada perbedaan rata-rata antar perlakuan.
     F Tabel < F Hitung 5%, maka H1 diterima
     F Tabel > F Hitunh 5 %, maka H0 diterima

Cara mengenalisi RAK dengan SPSS

Kita akan menganalis hasil dari penelitian

Fakhrur Riza (1205104010011),  Jurusan Peternakan Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala

Data Hasil penelitian dari “Pengaruh pemberian tepung kulit manggis (Gareina mangosta) sebagai pakan aditif terhadap performa kambing peranakan etawa (PE)".

Lampiran 2. Hasil Analisis sidik ragam konsumsi pakan

Perlakuan	Kelompok				Jumlah	Rerata
	I	II	III	IV
A	1,22	1,26	1,33	1,35	5,16	1,29
B	1,23	1,34	1,31	1,31	5,19	1,30
C	1,30	1,33	1,27	1,24	5,14	1,29
D	1,32	1,30	1,25	1,31	5,18	1,30
Total	5,07	5,23	5,16	5,21	20,67	5,17
Retaan	1,27	1,31	1,29	1,30	5,17	1,29

 

Langkah-langkah mengolah data menggunakan Cara Manual :

 

 

Langkah-langkah mengolah data menggunakan Excel :

Langkah 1 : Jalankan Program Microsoft Excel

Langkah 2 : Masukkan data Lampiran 3 yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel

Langkah 3 : Masukan Rumus untuk mencari rata-rata dan jumlah

Langakah 4. kemudian, untuk mencari jumlah Kelompok (K) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada.

Langkah 5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

Langkah-langkah mengolah data menggunakan SPSS :

1. Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (Blok), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini.
   
2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan (Perbedaan proporsi antara hijauan dan konsentrat dalam pakan), dibaris "Kelompok" tidak dituli. Dibaris "Hasil” (Koefesien Cerna lemak kasar)
   
3. Pada "Values" dibaris Perlakuan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini.
   
4. Pada "Values" dibaris kelompok diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini :
   
5. Mengisi Data View
   
6. Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan ", "kelompok" dan "hasil" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini.
   
7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah.
   
8. Lalu muncul seperti gambar dibawah ini
   
   
   
9. Masukkan (Hasil) ke "Dependent Variable" , (Perlakuan) dan (kelompok) ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah.
   
10. Klik "Model" lalu "Custom"kemudian masukan “Perlakuan” dan “Kelompok”,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model"
    
11. Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah.
    
12. Setelah itu klik "Ok" lalu munculah Output data seperti gambar dibawah ini.